Willkommen auf der Webseite eines Projekts, das eine innovative Lösung zur hochautomatisierten Erstellung digitaler Datenmodelle großflächiger linearer Strukturen entwickelt. Durch die Integration fortschrittlicher 3D-Scanning-Technologie und KI soll dieses Projekt genaue Darstellungen von Autobahnen und deren Bestandteilen liefern, um so die automatisierte Erstellung detaillierter Ingenieurzeichnungen sowie 3D-BIM- und GIS-Modelle zu ermöglichen.
Wir erfassen präzise und qualitativ hochwertige Daten entlang ausgedehnter Autobahnabschnitte oder ähnlicher linearer Strukturen. Diese Daten dienen als zuverlässige Grundlage für modellbasierte Ergebnisse.
Die manuelle Verarbeitung großer Punktwolkendatensätze kann zeitaufwändig sein. Unser Ziel ist es, diesen Arbeitsablauf so weit wie möglich zu automatisieren, den Arbeitsaufwand zu reduzieren und die Datenverarbeitung effizienter zu gestalten.
Autobahnen können Tausende von Kilometern lang sein. Wir entwickeln Verfahren, die Daten für nahezu unbegrenzte Längen dieser Strukturen erfassen und analysieren können.
Wir streben danach, hochpräzise Ergebnisse in verschiedenen Formen bereitzustellen, z. B. 2D-Pläne, 3D-Modelle, Anlagenverzeichnisse und GIS-Daten.
Vermessungsbüro Rink GbR, Lang&Lang GmbH und ioLabs AG teilen die Leidenschaft für smarte, effiziente Lösungen und haben sich zusammengeschlossen, um bestehende Workflows zu optimieren und den Produktionsprozess schneller und präziser zu gestalten. Wir wollen große Datenmengen – tausende Kilometer an Autobahnabschnitten, die 3D-gescannt und dokumentiert werden müssen – in möglichst kurzer Zeit verarbeiten und eine innovative Lösung für digitale Datenmodelle großer linearer Strukturen entwickeln.
Unser Ansatz minimiert manuelle Eingriffe durch die automatische Verarbeitung von Rohdaten in strukturierte Ergebnisse. Eine manuelle Qualitätsprüfung bleibt möglich und wird in das System zurückgeführt, um die Gesamtprozessqualität kontinuierlich zu verbessern.
Wir unterstützen eine breite Palette branchenüblicher Formate und gewährleisten so eine nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe. Von beschreibenden 2D-Plänen und Anlagenlisten bis hin zu komplexen 3D-Modellen und GIS-Datensätzen – unsere Ergebnisse erfüllen die unterschiedlichsten Projektanforderungen.
Durch automatisierte Objekterkennung und maschinelles Lernen reduzieren wir die Verarbeitungszeit für lange lineare Strukturen erheblich. Diese Automatisierung gewährleistet eine schnellere Datengenerierung im Vergleich zu manuellen Arbeitsabläufen bei gleichzeitig hoher Genauigkeit.
Über die Bereitstellung finaler Ergebnisse hinaus konzentrieren wir uns auf die Generierung von Daten, die für die Weiterverarbeitung anpassbar bleiben. Unsere Ergebnisse sind mit gängiger CAD- und GIS-Software kompatibel und ermöglichen so eine flexible Nutzung in verschiedenen Anwendungen.
Wir können die Ergebnisse nahtlos in Common Data Environments (CDEs) wie ACC integrieren – inklusive Geometrie- und umfangreicher Metadaten. Nach dem Import werden die Modelle automatisch in CDE-Objekte umgewandelt, was eine mühelose Verwaltung und weitere Bearbeitung ermöglicht, jeweils angepasst an die spezifischen Anwendungsfälle. Und das alles im Einklang mit ISO 19650.
Dank dieses optimierten Workflows deckt das Tool den gesamten Zyklus ab – von der Datenerfassung bis zum Betrieb – und gewährleistet in jeder Phase Effizienz und Präzision.
Sobald alle beschriebenen Schritte abgeschlossen sind, stehen verschiedene Ausgabeoptionen zur Verfügung. Wir erzeugen präzise 3D-Modelle mit allen definierten Elementen an der richtigen Position und korrekt georeferenziert. Unsere Modelle enthalten sämtliche benötigten Informationen für den gesamten Produktionsprozess. Außerdem werden 3D-Modelle in hochwertige GIS-Daten umgewandelt, sodass großflächige Modelle entstehen, die mit zusätzlichen GIS-Ebenen (z.B. Geländedaten oder diverse Kartentypen) kombiniert werden können. Darüber hinaus wird die erzeugte Geometrie in 2D-Pläne überführt, um auch konventionellere Anforderungen abzudecken.
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Das Ziel von KIRIOLL ist eine CAD-Zeichnung aus einer gescannten Punktwolke.
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Jedes Projekt beginnt mit einem LiDAR-Scan der Straße.
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Unser Segmentierungssystem extrahiert und sortiert Fahrbahnlinien aus der Punktwolke.
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Fahrbahnmarkierungen werden direkt aus dem Scan gelesen – daraus entsteht ein sauberer 3D-Spline.
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KIRIOLL erzeugt auf Basis des Scans ein bereinigtes, präzises 3D-Modell.
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Die Daten bleiben georeferenziert und lassen sich einfach in gängige Branchensoftware-Lösungen importieren.
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Stationierung in regelmäßigen Abständen bietet zusätzliche Datenkontrolle.
08
Abweichungen und Problemstellen im Scan werden automatisch markiert.
09
Das Ziel: As-built-Zeichnungen für lineare Infrastruktur, vollständig automatisiert.
Vom 3D-Scanning und Punktwolken bis zur automatisierten Extraktion, Modellierung und Überarbeitung – entdecken Sie den gesamten Prozess, der Rohdaten in präzise Autobahnmodelle verwandelt.
So funktioniert es